[Statistics]
開講情報 |
|
---|---|
担当教員 |
|
備考 |
統計学はコンピュータの普及で、薬学、医学、生物学その他多くの分野のデータ解析の手法として身近なものになった。この統計学を理論的背景として実験計画法、生物検定法等を扱う推計学が発展している。たとえば、薬物の効果を客観的に評価するためには、まず実験計画をたて、計画に従って実験し、そのデータを統計解析することが必須条件である。薬学や生物学等の分野での応用例によって、統計的な見方、考え方と手法を紹介するものである。
平常点、正規試験またはレポート提出。
書名 | 著者名 | 出版社名 |
---|---|---|
薬効評価の統計手法 | 百々 秀夫 | |
医系の統計入門 | 階堂武雄 | 森北出版 |
書名 | 著者名 | 出版社名 |
---|---|---|
医薬品開発過程における統計的方法 | 佐久間等共訳 | (株)MPC |
計数データの統計学 | 佐久間 昭訳 | 東大出版会 |
ノンパラメトリック統計学 | 藤本 煕訳 | マグロウヒル ブック (株) |
回 | 項目 | 授業内容 |
---|---|---|
1 | 薬学と統計(百々) | 薬効評価と安全性評価の統計的な考え方 |
2 | データの整理(上部) | 度数分布、母集団・標本の考え方 |
3 | 確率変数・分布(上部) | 二項分布・正規分布 等 |
4 | 標本分布(上部) | 中心極限定理 |
5 | 推測統計入門(上部) | 検定・推定の考え方 |
6 | 区間推定(上部) | 比率、平均値の区間推定 |
7 | 仮説検定(上部) | 代表的な検定例 1 |
8 | 仮説検定(上部) | 代表的な検定例 2 |
9 | 要約統計量(百々) | 測定尺度の分類、外れ値と打切りデータ |
10 | 対応のある2標本(百々) | 実験単位、クロスオーバー計画の検定と推定 |
11 | 対応のない2標本(百々) | ランダム化、平行群間比較計画の検定と推定 |
12 | 対応のある多標本(百々) | 一様性の検定と多重比較法 |
13 | 対応のない多標本(百々) | 一様性の検定と用量反応関係の検定 |
第1回
項目 | 薬学と統計(百々) |
---|---|
授業内容 | 薬効評価と安全性評価の統計的な考え方 |
第2回
項目 | データの整理(上部) |
---|---|
授業内容 | 度数分布、母集団・標本の考え方 |
第3回
項目 | 確率変数・分布(上部) |
---|---|
授業内容 | 二項分布・正規分布 等 |
第4回
項目 | 標本分布(上部) |
---|---|
授業内容 | 中心極限定理 |
第5回
項目 | 推測統計入門(上部) |
---|---|
授業内容 | 検定・推定の考え方 |
第6回
項目 | 区間推定(上部) |
---|---|
授業内容 | 比率、平均値の区間推定 |
第7回
項目 | 仮説検定(上部) |
---|---|
授業内容 | 代表的な検定例 1 |
第8回
項目 | 仮説検定(上部) |
---|---|
授業内容 | 代表的な検定例 2 |
第9回
項目 | 要約統計量(百々) |
---|---|
授業内容 | 測定尺度の分類、外れ値と打切りデータ |
第10回
項目 | 対応のある2標本(百々) |
---|---|
授業内容 | 実験単位、クロスオーバー計画の検定と推定 |
第11回
項目 | 対応のない2標本(百々) |
---|---|
授業内容 | ランダム化、平行群間比較計画の検定と推定 |
第12回
項目 | 対応のある多標本(百々) |
---|---|
授業内容 | 一様性の検定と多重比較法 |
第13回
項目 | 対応のない多標本(百々) |
---|---|
授業内容 | 一様性の検定と用量反応関係の検定 |