[Statistical Analysis for Pharmacy]
開講情報 |
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担当教員 |
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備考 |
統計学は、実験や臨床データの適切な処理、評価に必要不可欠である。薬学統計解析学では、統計学の理論基盤である確率についての基礎と、代表的な統計解析手法を学ぶ。この授業は対面で実施する.
統計用語の意味、推定や検定の考え方、代表的な統計解析手法を習得し、PCを用いた統計処理の実践を体験すること。
[関連する卒業認定・学位授与方針]DP2
教科書やmanaba上に置かれる授業用資料(PDF)による予習。授業内容の確認と教科書の練習問題による復習(特に時間制約で省略された計算の「自分の手」による確認)。以上で1週当たり150分程度の学習時間が目安である。また、本学のOffice365(特にエクセル)で実施可能な小課題を課したり、演習を行うことがある。
No. | 学習項目 | 担当教員 | 学生の到達目標 | SBOコード |
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1 | ガイダンス、データの整理 | 上野 | ☆統計学の位置づけと授業の進め方を知る。 基本統計量の意味を説明できる。データの表現法を知る。 |
☆ E3-(1)-⑤-1 |
2 | 確率変数と確率分布 | 上野 | ☆事象、確率変数、分布関数、確率密度関数を説明できる。 | ☆ |
3 | 確率変数と確率分布 | 上野 | ☆2項分布や正規分布の基礎、中心極限定理を理解できる。 | ☆ |
4 | 確率変数と確率分布 | 上野 | カイ2乗分布、t分布、F分布を概説できる。 | E3-(1)-⑤-3 |
5 | 推定と検定の考え方 | 上野 | 推定と検定の枠組と相違点を説明できる。運用の注意点を説明できる。 | E3-(1)-⑤-2 E3-(1)-⑥-7 |
6 | いろいろな検定 | 上野 | 平均値、適合度、独立性の検定が実践できる。 | E3-(1)-⑤-5 |
7 | いろいろな検定 | 上野 | 2群間の平均、分散に関する検定が実践できる。 | E3-(1)-⑤-5 |
8 | いろいろな検定 | 上野 | 1元配置分散分析が実践できる。 | E3-(1)-⑤-5 |
9 | いろいろな検定 | 上野 | 多重比較(Dunnett検定、Tukey検定)を理解し実践できる。 | E3-(1)-⑤-5 |
10 | ノンパラメトリック検定 | 上野 | 中央値検定、順位和検定、独立性検定等を理解し実践できる。 | E3-(1)-⑤-4 |
11 | いろいろな推定 | 上野 | 母平均の区間推定や、母比率の区間推定を理解し実践できる。 | E3-(1)-⑤-2 |
12 | 2変量の回帰分析 | 上野 | 2変量の相関係数や回帰直線、相関係数の検定を説明できる。 | E3-(1)-⑤-6 |
13 | 生存時間解析 | 上野 | 生存時間解析の基礎(カプラン・マイヤー法など)を説明できる。 | E3-(1)-⑤-7 |
14 | Office365による演習 | 上野 | ☆Office365で簡単な統計処理や解析ができる(K21教室使用)。 | ☆ |
15 | 総括・まとめ |
No.1
学習項目 | ガイダンス、データの整理 |
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担当教員 | 上野 |
学生の到達目標 | ☆統計学の位置づけと授業の進め方を知る。 基本統計量の意味を説明できる。データの表現法を知る。 |
SBOコード | ☆ E3-(1)-⑤-1 |
No.2
学習項目 | 確率変数と確率分布 |
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担当教員 | 上野 |
学生の到達目標 | ☆事象、確率変数、分布関数、確率密度関数を説明できる。 |
SBOコード | ☆ |
No.3
学習項目 | 確率変数と確率分布 |
---|---|
担当教員 | 上野 |
学生の到達目標 | ☆2項分布や正規分布の基礎、中心極限定理を理解できる。 |
SBOコード | ☆ |
No.4
学習項目 | 確率変数と確率分布 |
---|---|
担当教員 | 上野 |
学生の到達目標 | カイ2乗分布、t分布、F分布を概説できる。 |
SBOコード | E3-(1)-⑤-3 |
No.5
学習項目 | 推定と検定の考え方 |
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担当教員 | 上野 |
学生の到達目標 | 推定と検定の枠組と相違点を説明できる。運用の注意点を説明できる。 |
SBOコード | E3-(1)-⑤-2 E3-(1)-⑥-7 |
No.6
学習項目 | いろいろな検定 |
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担当教員 | 上野 |
学生の到達目標 | 平均値、適合度、独立性の検定が実践できる。 |
SBOコード | E3-(1)-⑤-5 |
No.7
学習項目 | いろいろな検定 |
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担当教員 | 上野 |
学生の到達目標 | 2群間の平均、分散に関する検定が実践できる。 |
SBOコード | E3-(1)-⑤-5 |
No.8
学習項目 | いろいろな検定 |
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担当教員 | 上野 |
学生の到達目標 | 1元配置分散分析が実践できる。 |
SBOコード | E3-(1)-⑤-5 |
No.9
学習項目 | いろいろな検定 |
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担当教員 | 上野 |
学生の到達目標 | 多重比較(Dunnett検定、Tukey検定)を理解し実践できる。 |
SBOコード | E3-(1)-⑤-5 |
No.10
学習項目 | ノンパラメトリック検定 |
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担当教員 | 上野 |
学生の到達目標 | 中央値検定、順位和検定、独立性検定等を理解し実践できる。 |
SBOコード | E3-(1)-⑤-4 |
No.11
学習項目 | いろいろな推定 |
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担当教員 | 上野 |
学生の到達目標 | 母平均の区間推定や、母比率の区間推定を理解し実践できる。 |
SBOコード | E3-(1)-⑤-2 |
No.12
学習項目 | 2変量の回帰分析 |
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担当教員 | 上野 |
学生の到達目標 | 2変量の相関係数や回帰直線、相関係数の検定を説明できる。 |
SBOコード | E3-(1)-⑤-6 |
No.13
学習項目 | 生存時間解析 |
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担当教員 | 上野 |
学生の到達目標 | 生存時間解析の基礎(カプラン・マイヤー法など)を説明できる。 |
SBOコード | E3-(1)-⑤-7 |
No.14
学習項目 | Office365による演習 |
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担当教員 | 上野 |
学生の到達目標 | ☆Office365で簡単な統計処理や解析ができる(K21教室使用)。 |
SBOコード | ☆ |
No.15
学習項目 | 総括・まとめ |
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担当教員 | |
学生の到達目標 | |
SBOコード |
書名 | 著者名 | 出版社名 |
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医学・薬学系のための生物統計学入門[第4版] | 今野秀二 味村良雄 | ムイスリ出版 |
定期試験(100%)の結果によって評価する。
講評を、合格発表日にmanaba上に掲示する。
質問とその対応にはメールやmanabaを利用する。オフィスアワーについては追って連絡する。